Læringsmål 

Når du har gennemført denne lektion, vil du være i stand til at: 

identificere den lovgivning, de regler eller retningslinjer, du skal følge, når du håndterer forskningsdata i dit projekt
forstå vigtigheden af at drøfte rettighederne til data i dit projekt, og især med din vejleder
finde KU's Politik for Forskningsdatamanagement samt oplysninger om reglerne for arbejde med personoplysninger.

____________________________________________________________

Hvorfor præcisere krav, rettigheder og ansvar i forbindelse med forskningsdatamanagement?

Inden du begynder at arbejde med data i dit projekt, er det vigtigt at overveje, om der er krav, begrænsninger eller betingelser for dit arbejde, så du ved, hvad du må og ikke må gøre med dataene. Hvem kan f.eks. få adgang til dataene og på hvilke betingelser? Må du beholde (en kopi af) dataene efter projektets afslutning? Og hvem er ansvarlig for at gemme eventuelle data, der skal opbevares efter projektets afslutning? I videoen nedenfor giver professor Peter Sandøe (fra Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet) eksempler på, hvorfor det er en god idé at forholde sig til krav, rettigheder og ansvar.

Undertekster: Klik på CC-ikonet og vælg sprog
Hvis du oplever Access Denied, genindlæs da siden. Alternativt skift browser.

____________________________________________________________

Fire ting, du bør overveje

Her er fire ting, du skal overveje ved projektstart i forhold til krav, rettigheder og ansvar for forskningsdata:  

1. Find ud af, om der er lovgivning, der er relevant for dit projekt 

Afhængigt af datatypen/datatyperne i dit projekt kan der være lovgivning, du skal overholde, når du håndterer data. Det mest kendte eksempel er EU's databeskyttelsesforordning (GDPR), der gælder for projekter, hvor personoplysninger behandles. GDPR fastsætter reglerne for, hvorvidt, hvornår og hvordan personoplysninger må indsamles, behandles, bevares og deles med andre. Når du arbejder med personoplysninger, skal du derfor undersøge, hvad reglerne i GDPR betyder for dit projekt.  Du kan lære mere om GDPR på det separate online kursus "GDPR for studerende" og i lektion 4. Etiske og juridiske godkendelser.

2. Undersøg lokale politikker eller retningslinjer for forskningsdatamanagement 

Nogle krav til datamanagement er beskrevet i politikker og retningslinjer på dit studiested eller der, hvor du udarbejder din bacheloropgave eller dit speciale. For dig som studerende ved KU er KU's Politik for Forskningsdatamanagement relevant. Politikken beskriver de overordnede regler på KU samt dit ansvar som studerende.

Der kan også være lokale retningslinjer, der gælder for dit projekt. Der kan også være lokale regler for, hvordan du må arbejde med data på det sted, hvor du indsamler dine forskningsdata, f.eks. på et hospital eller et museum, eller det sted, hvor du udfører dit forskningsprojekt, f.eks. en afdeling på KU eller en virksomhed. På samme måde kan der gælde specifikke retningslinjer i din forskningsgruppe, f.eks. for, hvordan I dokumenterer jeres projekt, og hvor I gemmer data. 

Undersøg, om der findes sådanne lokale regler.  

3. Hvis du genbruger eksisterende data, skal du sætte dig ind i dataudbydernes regler

Når du planlægger at genbruge allerede eksisterende data i dit projekt, er det vigtigt at undersøge, om dataleverandørerne stiller krav, før du begynder at arbejde med dataene. Det kan være nødvendigt at justere dine planer for at arbejde med data i overensstemmelse hermed. Her er tre eksempler på regler:

Eksempel 1: Dataudbyderes politikker
Når du indhenter data fra organisationer som Danmarks Statistik, Rigsarkivet og Verdenssundhedsorganisationen (WHO), bør du undersøge, om de har en datapolitik, der beskriver, hvordan data må udtrækkes og behandles. 

Eksempel på en dataudbyders politik: The World Health Organization's policy on the use and sharing of WHO's data

Eksempel 2: Datalicenser
Du skal være opmærksom på, at der også kan være betingelser for genbrug af data, som du kan downloade fra online databaser eller datalagre. Disse datasæt kan være frit tilgængelige, og det kræver muligvis ingen kontakt med den person eller organisation, der producerede dataene, at få lov til at downloade dem, men det betyder ikke, at du kan gøre, hvad du vil med dataene.

Krav til datamanagement kan være beskrevet i datalicenser, der er knyttet til de data, der deponeres i databaser. Datalicenser er standardiserede tekster, der forklarer reglerne for genbrug af data. Nedenfor vises eksempler på en Open Government-licens til et datasæt om britiske boligpriser og en Creative Commons By Attribution-licens (CC-BY) til et datasæt om antallet af drab og seksualforbrydelser. Begge licenser angiver, at det er tilladt at tilpasse og dele datasættet på betingelse af, at kilden angives. 

Eksempel 1 på en datalicens: Et datasæt om britiske boligpriser offentliggjort på data.gov.uk, der henviser til en Open Government-licens til genbrug af data. I licensen er det angivet, at dataene må kopieres, tilpasses og udnyttes (også kommercielt), men at dataforfatterne skal krediteres i den forbindelse.

Eksempel 2 på en datalicens: En række datasæt om antallet af drab og seksualforbrydelser offentliggjort på data.europe.eu, der henviser til en Creative Commons Attribution 4.0 (forkortes "CC-BY"). I licensen er det angivet, at dataene må deles og tilpasses på betingelse af, at dataforfatterne krediteres i den forbindelse.

Eksempel 3: Samarbejdsaftaler
Når du samarbejder med andre institutioner eller virksomheder om dit projekt, kan der være en samarbejdsaftale (kontrakt), der beskriver, hvem der har rettighederne til data, og hvem der er ansvarlig for hvilken datamanagementaktivitet. 

Eksempel på en samarbejdsaftale: En skabelon til en forskningssamarbejdsaftale med Harvard University. 

4. Aftal, hvilke rettigheder og hvilket ansvar du har for forskningsdata, du indsamler i dit projekt 

Endelig er det vigtigt at drøfte med din vejleder, hvad du må og ikke må gøre med forskningsdataene, hvis du indsamler eller genererer forskningsdata i dit projekt. Det skal blandt andet præciseres: 

Hvem der må få adgang til dataene i projektperioden og efter projektets afslutning. 
Om forskningsdataene skal bevares eller destrueres efter projektets afslutning. 
Om dataene må deles med andre efter projektets afslutning, og under hvilke betingelser de må genbruges af andre? 
Hvem der er ansvarlig for dataene efter projektets afslutning. 
Om du må beholde en kopi af forskningsdataene og eventuelt genbruge dem i et fremtidigt projekt. 
Om dataene må danne grundlag for en forskningspublikation, og hvem der i givet fald har ret til at publicere disse data og stå som forfatter på publikationerne?

____________________________________________________________

Krav, rettigheder og ansvar i praksis

Sådan præciseres rettighederne til forskningsdata
Professor og vejleder Peter Sandøe, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, præsenterer eksempler på, hvordan han præciserer rettigheder til forskningsdata med sine studerende. 

Rettigheder og ansvar ved arbejde med data fra en privat virksomhed
Jakob Riber Rasmussen, Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet, skrev sit speciale i samarbejde med en privat virksomhed, FOSS. Han havde to vejledere: en på FOSS og en på Københavns Universitet. Jakob byggede modeller ved hjælp af data, som han modtog fra FOSS. I videoen forklarer Jakob, hvilken aftale der blev indgået med FOSS for at regulere datarettighederne.

____________________________________________________________

Test dig selv

Tjek, om du har fået fat i hovedpunkterne i denne lektion:

Quiz: Krav, rettigheder og ansvar

____________________________________________________________

Arbejd videre på din DMP

Arbejd videre på dit projekts datamanagementplan (DMP) ved at svare på spørgsmålene i afsnit 3: Krav, rettigheder og ansvar for data.

3.a Er der politikker eller retningslinjer, som du skal overholde i forbindelse med dit projekt? Hvis det er tilfældet, så angiv dem her.   

3.b Kommer du til at genbruge allerede eksisterende data/materiale? Hvis ja, er der så regler for, hvad du må og ikke må gøre med dataene? Beskriv kort reglerne.   

3.c Kommer du til at producere dine egne data/dit eget materiale? Hvis ja, beskriv, hvad du og andre må og ikke må gøre med dataene/materialet.    

Hvis du ikke er begyndt at udfylde din DMP endnu, kan du finde DMP-skabelonen her: KU DMP Skabelon for Studerende

Husk at drøfte datamanagementplanen med din vejleder i starten af dit projekt. Opbevar DMP'en sammen med dine data.

____________________________________________________________

Praktiske tips og materialer om håndtering af krav, rettigheder og ansvar

Læs KU's Politik for Forskningsdatamanagement for at se, hvad der kræves af studerende, når de gennemfører deres egne forskningsprojekter i løbet af deres bachelor- eller kandidatuddannelse, eller når de bidrager til eksisterende forskningsprojekter på KU. Drøft kravene med din vejleder, hvis du er usikker på, hvordan du overholder politikken.

Hvis du har planer om at arbejde med personoplysninger, anbefaler vi, at du tager det korte onlinekursus "GDPR for studerende" og læser reglerne for arbejde med personoplysninger, som ligger på studieinformationssiden på din uddannelse under Planlæg dit studie > Regler og dispensationer > Sådan indsamler og håndterer du persondata.
Drøft afsnittet "fire ting, du bør overveje" ovenfor med din vejleder, når du begynder på din bacheloropgave eller dit speciale for at finde ud af, hvad der er relevant for dit projekt. Du og din vejleder kan finde tjekliste til vejledere og studerende om forhold, der skal overvejes i forbindelse med bacheloropgaver og specialer, som I kan bruge som inspiration til, hvilke yderligere emner I skal drøfte. Listen er udarbejdet af KU's praksisudvalg, og mange af punkterne vedrører rettigheder og ansvar i projektet, herunder til forskningsdata.

Notér eventuelle konklusioner om krav, rettigheder og ansvar i din datamanagementplan, og henvis til eventuelle kontrakter, der er indgået for dit projekt (f.eks. med virksomheder eller dataleverandører). Dokumentation er nøglen! Sørg for at opbevare din DMP sammen med dine data. På den måde vil du altid kunne gå tilbage og minde dig selv om de regler, der gælder for, og de aftaler, der er indgået i dit projekt.

Se RDM-ordlisten for dette kursus, hvor de termer, der anvendes i denne og de andre lektioner, er defineret.

____________________________________________________________

Publiceret i 2024