..

Kursets overordnede mål

Velkommen til introkurset "Research data management (RDM) for studerende", hvis målgruppe er bachelor- og kandidatstuderende på Københavns Universitet (KU), som gerne vil blive bedre til at håndtere data i deres bacheloropgave eller speciale.

Kursets primære mål
Det primære mål med kurset er at give dig den viden og de praktiske færdigheder, du skal bruge for at kunne implementere effektiv forskningsdatamanagement. Kurset giver dig en omfattende forståelse af principperne for RDM. Samtidig vil du kunne anvende principperne på dine egne projekter. Du vil for eksempel være i stand til at udarbejde din egen datamanagementplan.

Kursets delmål
Kursets delmål er, at:

introducere dig til nøglebegreber inden for forskningsdatamanagement
forklare, hvorfor god datamanagement er vigtig for dit projekt og for din karriere
udvikle dine færdigheder inden for effektiv og sikker organisering, dokumentering og opbevaring af data
introducere dig til krav, juridiske og etiske overvejelser og ansvar forbundet med forskningsdatamanagement
hjælpe dig med at udarbejde en gennemarbejdet og skræddersyet datamanagementplan (DMP) for din bacheloropgave eller dit speciale, som du kan drøfte med din vejleder
vise dig, hvilke datamanagementressourcer og -værktøjer Københavns Universitet stiller til rådighed.

____________________________________________________________

Kursets opbygning

Det tager ca. 3 timer at gennemføre kurset, plus den tid det tager dig at udarbejde din egen datamanagementplan.

Kurset består af 8 lektioner, der trin for trin guider dig gennem processerne for forskningsdatamanagement:

Introduktion til forskningsdatamanagement og datamanagementplaner
Forskningsdata – typer, formater og omfang
Krav, rettigheder og ansvar
Etiske og juridiske godkendelser
Datadokumentation
Dataopbevaring og informationssikkerhed
Åben deling af data
Databevaring

I hver lektion:

bliver du præsenteret for de vigtigste koncepter i forhold til lektionens emne
får du adgang til flere videoer, hvor studerende og forskere forklarer, hvordan de har håndteret forskellige typer data i deres projekt
bliver du opfordret til at udfylde det tilsvarende afsnit i KU's datamanagementplan-skabelon (DMP) til studerende – så du ender med en udfyldt DMP efter kurset
finder du quizzer til at teste din viden med
får du tips og oplysninger om tilgængelige værktøjer til at understøtte din datamanagement på KU.

Vi håber, du vil få glæde af kurset!

Vi har også oprettet en RDM-ordliste, hvis du gerne vil gennemgå de mest almindelige termer, der anvendes på kurset

____________________________________________________________

Om kurset

Den første version af kurset blev udarbejdet i 2022 som en del af KU's læringsressourcer om digital dannelse.

Den nuværende version blev udarbejdet i 2023 og 2024 og offentliggjort i 2024.

KU-model for digital dannelse og kompetencer.jpeg

Kontaktoplysninger

Hvis du har kommentarer eller spørgsmål til indholdet, bedes du kontakte datamanagement@ku.dk.
Hvis du oplever tekniske problemer, bedes du kontakte cobl@sund.ku.dk.

Forfattere
Susanne den Boer Beckers, ph.d., forfatter til første og anden (nuværende) version af kurset.
Specialkonsulent Forskningsdatamanagement
Københavns Universitet, Informationssikkerhedsenheden, Afdeling for Forskning og Informationssikkerhed

Lorna Wildgaard, ph.d., forfatter til den første version af kurset.
Forskningsrådgiver
Det Kgl. Bibliotek/Københavns Universitetsbibliotek, Forskningsstøtte

Licensrettigheder
Medmindre andet er angivet, er indholdet på denne hjemmeside oprettet af Københavns Universitet og er underlagt licens CC BY-NC 4.0.

Tak til
Vi vil gerne takke alle, der har bidraget.

Studerende og vejledere, der deltager i videoerne

Kandidat- og ph.d.-studerende i videoerne:

Malthe Rugberg Andersen, Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Rasmus Michael Sandsdal, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet
Katrine Falcon Søby, Det Humanistiske Fakultet
Jakob Riber Rasmussen, Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Martin Herskind, Det Humanistiske Fakultet
Frida Birkedal Christensen, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet
Maya Amalie Haven Træsborg, Det Humanistiske Fakultet

Vejledere:

Morten Arendt Rasmussen, Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Nicole Schmitt, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet
Peter Sandøe, Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet

Projektets ekspertgruppe

Minna Giesel, Det Teologiske Fakultet
Hanne Marie Motzfeldt, Det Juridiske Fakultet
Nils Billestrup, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet
Haakon Lund, Det Humanistiske Fakultet
Morten Arendt Rasmussen, Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Frederik Georg Hjort, Det Samfundsvidenskabelige Fakultet

Fokusgrupper for studerende og vejledere

Students:

Amalie Fransiska Heugert Mørck, University of Aalborg, previously Faculty of Science, UCPH
Annette Sofie Agabalian, Faculty of Humanities
Rau Flyvbjerg Nielsen, Faculty of Humanities
Oliver Ødum Larsen, Faculty of Humanities
Valdemar Oskar Bülow Jensen, Faculty of Social Sciences
Mathilde Elsig, Faculty of Health and Medical Sciences
Aviaja Storm Johannesen, Faculty of Social Sciences
Zander Wildgaard, Faculty of Science
Alberte Vibe, Faculty of Humanities
Asta Guldager Jørgensen, Faculty of Health and Medical Sciences
Emilia Pierini Lüders, Faculty of Health and Medical Sciences
Troels Holme, Faculty of Science

Supervisors:

Mette Hartlev, Faculty of Law
Eva Wulff Helge, Faculty of Science
Mikkel Gabriel Christoffersen, Faculty of Theology
Leila Lo Leggio, Faculty of Science
Daniel Yuki Bujandric, Faculty of Law
Stephan P. A. Sauer, Faculty of Science

Dem, der har givet feedback til den første version af kurset

Thomas Eatmon, Faculty of Social Sciences
Nicole Schmitt, Faculty of Health and Medical Sciences
Lene Offersgaard, Faculty of Humanities
Emil Johansen Gadegaard, Faculty of Humanities

En del af videomaterialet til dette kursus er genbrugt eller genskabt fra:
Holmstrand, K.F., den Boer, S.P.A., Vlachos, E., Martínez-Lavanchy, P.M., Hansen, K.K. (red.) (2019). Research Data Management (eLearning- kursus). doi: 10.11581/dtu:00000047
Creative Commons-licens CC BY 4.0

Videoproduktion og kursusimplementering:
Center for Online & Blended Learning
Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet
Københavns Universitet